近日，我院熊青龙博士为第一作者的科研成果“外国援助对碳排放的双刃剑效应：一种机器学习方法”正式发表在《Journal of Cleaner Production》上，该期刊是中国科学院环境科学与可持续发展的一区顶刊，最新影响因子10.0，是聚焦于清洁生产、环境科学和可持续发展研究与实践的跨学科期刊，由国际知名出版集团爱思唯尔出版。          

  该研究基于全球152个受援国的数据，首次揭示了外国援助与碳排放之间的非线性动态关系，提出了“脱碳瓶颈”理论，强调援助在不同规模和结构下对碳排放的双刃剑效应。研究表明，在“黄金区间”内，援助能有效降低碳强度，而过度援助可能加剧碳排放，尤其在制造业主导的经济体中。通过机器学习与传统计量模型结合，研究发现优化援助结构而非单纯增加援助规模更有助于减排。此外，援助效果在不同国家收入水平、人口规模及地区特征上差异显著，特别是非洲国家在绿色援助引导下展现出减排潜力。该研究拓展了环境库兹涅茨曲线理论，为推动绿色援助和可持续发展提供了实证依据，彰显了学院在环境经济学与数据科学交叉领域的学术影响力。

论文链接：

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0959652625022462